Süni intellekt mütəxəssisləri güclü süni intellektin səhiyyə sisteminə necə inteqrasiya olunacağını, fənlərarası əməkdaşlığın nə üçün vacib olduğunu və generativ süni intellektin tədqiqatlarda potensialını müzakirə edirlər.
Feifei Li və Lloyd Minor 14 mayda Stanford Universiteti Tibb Məktəbində keçirilən ilk RAISE Sağlamlıq Simpoziumunda açılış nitqi söyləyiblər. Stiv Fiş
Süni intellektin əsirinə çevrilən insanların əksəriyyəti bir növ "aha" anını yaşayıb və zehnlərini imkanlar dünyasına açıblar. 14 mayda keçirilən ilk RAISE Sağlamlıq Simpoziumunda Stanford Universiteti Tibb Məktəbinin dekanı və Stanford Universitetinin tibb işləri üzrə vitse-prezidenti, tibb elmləri doktoru Lloyd Minor öz fikirlərini bölüşüb.
Maraqlı bir yeniyetmədən daxili qulaqla bağlı tapıntılarını ümumiləşdirməsi istənildikdə, o, generativ süni intellektə müraciət etdi. “Mən soruşdum: 'Üstün kanal dehiscence sindromu nədir?' Minor simpoziumun təxminən 4000 iştirakçısına danışdı. Bir neçə saniyə ərzində bir neçə abzas peyda oldu.
“Onlar yaxşıdırlar, həqiqətən də yaxşıdırlar”, - dedi. “Bu məlumat xəstəliyin qısa, ümumiyyətlə dəqiq və aydın şəkildə prioritetləşdirilmiş təsvirində toplanıb. Bu, olduqca diqqətəlayiqdir.”
Bir çoxları Minorun yarım günlük tədbirə olan həyəcanını bölüşdülər. Bu tədbir Stanford Universiteti Tibb Məktəbi və Stanford İnsan Mərkəzli Süni İntellekt İnstitutu (HAI) tərəfindən süni intellektin məsuliyyətli istifadəsinə rəhbərlik etmək üçün başladılan RAISE Health təşəbbüsünün nəticəsi idi. Biotibbi tədqiqatlarda, təhsildə və xəstələrə qulluqda intellektin tətbiqi. Natiqlər süni intellektin tibbdə yalnız həkimlər və elm adamları üçün deyil, həm də xəstələr üçün şəffaf, ədalətli və bərabər şəkildə tətbiqinin nə demək olduğunu araşdırdılar.
“Biz inanırıq ki, bu, insan imkanlarını artıran bir texnologiyadır”, - deyə Stanford Mühəndislik Məktəbinin kompüter elmləri professoru, RAISE Health with Minor layihəsinin direktoru və HAI-nin həm-direktoru Fei-Fei Li bildirib. Nəsildən-nəslə yeni texnologiyalar ortaya çıxa bilər: antibiotiklərin yeni molekulyar ardıcıllıqlarından biomüxtəlifliyin xəritələşdirilməsinə və fundamental biologiyanın gizli hissələrinin aşkarlanmasına qədər süni intellekt elmi kəşfləri sürətləndirir. Lakin bunların hamısı faydalı deyil. “Bütün bu tətbiqlərin gözlənilməz nəticələri ola bilər və həkimlərdən və etiklərdən tutmuş təhlükəsizlik mütəxəssislərinə və digər maraqlı tərəflərlə işləyərək [süni intellekt] məsuliyyətlə inkişaf etdirən və tətbiq edən kompüter alimlərinə ehtiyacımız var”, - deyə o bildirib. “RAISE Health kimi təşəbbüslər buna olan sadiqliyimizi nümayiş etdirir.”
Stanford Tibb Universitetinin üç bölməsinin — Tibb Məktəbi, Stanford Səhiyyə Xidməti və Stanford Universiteti Uşaq Sağlamlığı Tibb Məktəbinin — birləşməsi və Stanford Universitetinin digər hissələri ilə əlaqələri onu mütəxəssislərin süni intellektin inkişafı ilə mübarizə apardığı bir vəziyyətə gətirib çıxarıb. Səhiyyə və tibb sahəsində idarəetmə və inteqrasiya məsələləri. Mahnıda deyilirdi ki, tibb.
“Biz fundamental bioloji kəşflərdən tutmuş dərmanların inkişafını təkmilləşdirməyə və klinik sınaq proseslərini daha səmərəli etməyə, səhiyyə xidmətlərinin faktiki çatdırılmasına qədər süni intellektin inkişafı və məsuliyyətli tətbiqində qabaqcıl olmaq üçün yaxşı mövqedəyik. Səhiyyə. Səhiyyə sisteminin qurulması yolu”, - deyə o bildirib.
Bir neçə natiq sadə bir konsepsiyanı vurğuladı: istifadəçiyə (bu halda xəstəyə və ya həkimə) diqqət yetirin və qalan hər şey onun ardınca gələcək. Brigham və Qadın Xəstəxanasının bioetika direktoru Dr. Lisa Lehmann dedi: "Bu, xəstəni etdiyimiz hər şeyin mərkəzinə qoyur. Onların ehtiyaclarını və prioritetlərini nəzərə almalıyıq."
Soldan sağa: STAT Xəbərlərinin aparıcısı Mohana Ravindranath; Microsoft Research şirkətindən Cessika Peter Li; biotibbi məlumatlar elmləri professoru Silviya Plevrit tibbi tədqiqatlarda süni intellektin rolunu müzakirə edir. Stiv Fiş
Paneldəki natiqlər, o cümlədən Stanford Universitetinin tibb bioetikası üzrə mütəxəssisi, tibb elmləri doktoru Mildred Ço və Google şirkətinin baş klinik direktoru, tibb elmləri doktoru Maykl Houell xəstəxana sistemlərinin mürəkkəbliyini qeyd edərək, hər hansı bir müdaxilədən əvvəl onların məqsədini başa düşməyin vacibliyini vurğuladılar. Bunu tətbiq edin və hazırlanmış bütün sistemlərin inklüziv olduğundan əmin olun və kömək etmək üçün nəzərdə tutulmuş insanları dinləyin.
Əsas məqamlardan biri şəffaflıqdır: bu, alqoritmi öyrətmək üçün istifadə edilən məlumatların haradan gəldiyini, alqoritmin ilkin məqsədinin nə olduğunu və gələcək xəstə məlumatlarının alqoritmin öyrənməsinə kömək etməyə davam edib-etməyəcəyini və digər amilləri aydınlaşdırır.
“Etik problemləri ciddiləşməzdən əvvəl proqnozlaşdırmağa çalışmaq, texnologiya haqqında kifayət qədər məlumatlı olduğunuz və ona bir az güvəndiyiniz mükəmməl bir nöqtəni tapmaq deməkdir, lakin [problem] daha da yayılmadan və onu daha tez həll etməzdən əvvəl deyil”, - deyə Denton Çar bildirib. Tibb elmləri namizədi, Uşaq Anesteziologiyası, Perioperativ Tibb və Ağrı Təbabəti kafedrasının dosenti. Onun sözlərinə görə, əsas addımlardan biri texnologiyadan təsirlənə biləcək bütün maraqlı tərəfləri müəyyən etmək və onların özlərinin bu suallara necə cavab vermək istədiklərini müəyyən etməkdir.
Amerika Tibb Assosiasiyasının prezidenti, tibb elmləri doktoru Cessi Erenfeld, süni intellektlə işləyənlər də daxil olmaqla, istənilən rəqəmsal səhiyyə alətinin tətbiqinə təkan verən dörd amili müzakirə edir. Effektivdirmi? Bu, mənim müəssisəmdə işləyəcəkmi? Kim ödəyir? Kim məsuliyyət daşıyır?
Stanford Səhiyyə Xidmətinin baş informasiya direktoru, tibb elmləri doktoru Maykl Pfeffer, bir çox məsələnin Stanford xəstəxanalarındakı tibb bacıları arasında sınaqdan keçirildiyinə dair son bir nümunəni qeyd etdi. Klinisyenlər daxil olan xəstə mesajları üçün ilkin annotasiyalar təmin edən böyük dil modelləri ilə dəstəklənirlər. Layihə mükəmməl olmasa da, texnologiyanın hazırlanmasında kömək edən həkimlər modelin onların iş yükünü yüngülləşdirdiyini bildirirlər.
“Biz həmişə üç vacib şeyə diqqət yetiririk: təhlükəsizlik, səmərəlilik və inklüzivlik. Biz həkimik. Biz “zərər verməmək” andı içirik”, - deyə qrupa qoşulan psixiatriya və davranış elmləri üzrə klinik dosent, tibb elmləri doktoru Nina Vasan bildirib. “Bu alətləri qiymətləndirməyin ilk yolu bu olmalıdır.”
Tibb və Biotibbi Məlumat Elmləri üzrə MBBS, fəlsəfə doktoru Niqam Şah, auditoriyaya ədalətli xəbərdarlıq etməsinə baxmayaraq, müzakirəyə şok statistika ilə başladı. “Mən ümumi terminlər və rəqəmlər üzərində danışıram və bəzən onlar çox birbaşa olmağa meyllidirlər”, - deyə o bildirib.
Şahın sözlərinə görə, süni intellektin uğuru onu miqyaslandırmaq qabiliyyətimizdən asılıdır. “Bir model üzərində düzgün elmi tədqiqat aparmaq təxminən 10 il çəkir və əgər 123 təqaüd və rezidentura proqramının hər biri modeli bu dəqiqlik səviyyəsinə qədər sınaqdan keçirmək və yerləşdirmək istəsəydi, hazırda səylərimizi təşkil etdiyimiz və [sınaqdan keçirdiyimiz]] üçün düzgün elmi araşdırma aparmaq çox çətin olardı, çünki hər bir saytımızın düzgün işləməsini təmin etmək 138 milyard dollara başa gələrdi”, - Şah dedi. “Biz bunu ödəyə bilmərik. Buna görə də genişləndirmək üçün bir yol tapmalıyıq və genişləndirməli və yaxşı elmlə məşğul olmalıyıq. Dəqiqlik bacarıqları bir yerdə, miqyaslandırma bacarıqları isə başqa yerdədir, ona görə də bu cür tərəfdaşlığa ehtiyacımız olacaq.”
Dekan müavini Yuan Ashley və Mildred Cho (Qəbul şöbəsinin müdiri) RAISE Health seminarında iştirak etdilər. Stiv Fiş
Simpoziumda bəzi natiqlər bunun dövlət-özəl tərəfdaşlığı, məsələn, Ağ Evin Süni İntellektin Təhlükəsiz, Etibarlı və Etibarlı İnkişafı və İstifadəsi haqqında İcra Sərəncamı və Səhiyyə Süni İntellekti Konsorsiumu (CHAI) vasitəsilə əldə edilə biləcəyini söylədilər.)
Milli Tibb Akademiyasının baş məsləhətçisi Laura Adams bildirib ki, “Ən böyük potensiala malik dövlət-özəl tərəfdaşlığı akademik dairələr, özəl sektor və dövlət sektoru arasındadır. O qeyd edib ki, hökumət ictimai etimad təmin edə bilər, akademik tibb mərkəzləri isə legitimlik təmin edə bilər, texniki təcrübə və kompüter vaxtı isə özəl sektor tərəfindən təmin edilə bilər. “Hamımız hər birimizdən daha yaxşıyıq və biz başa düşürük ki... bir-birimizlə necə qarşılıqlı əlaqədə olmağı başa düşməsək, [süni intellektin] potensialını reallaşdırmaq üçün dua edə bilmərik.”
Bir neçə natiq süni intellektin tədqiqatlara da təsir etdiyini, istər bioloji dogmaları araşdırmaq, istər yeni müalicələri dəstəkləmək üçün sintetik molekulların yeni ardıcıllıqlarını və strukturlarını proqnozlaşdırmaq, istərsə də onlara elmi məqalələrin xülasəsini vermək və ya yazmaqda kömək etmək üçün istifadə etməkdən asılı olmayaraq, tədqiqatlara da təsir göstərdiyini söylədi.
“Bu, naməlumu görmək üçün bir fürsətdir”, - deyə Stanford Universiteti Tibb Məktəbinin kardioloqu və Alphabet's Verily-nin həmtəsisçisi, tibb elmləri doktoru Cessika Meqa bildirib. Meqa insan gözünə görünməyən görüntü xüsusiyyətlərini əks etdirən hiperspektral görüntüləmədən bəhs edib. Məqsəd, insanların görmədiyi və xəstəliyi göstərən patoloji slaydlarda nümunələri aşkar etmək üçün süni intellektdən istifadə etməkdir. “Mən insanları naməlumu qəbul etməyə təşviq edirəm. Düşünürəm ki, burada hər kəs bu gün təmin edə biləcəyimizdən daha çox şeyə ehtiyacı olan bir növ tibbi vəziyyəti olan birini tanıyır”, - deyə Mejia bildirib.
Panel iştirakçıları həmçinin süni intellekt sistemlərinin, istər insanlar, istərsə də süni intellekt tərəfindən qəbul edilməsindən asılı olmayaraq, qərəzli qərar qəbuletməni müəyyən etmək və bununla mübarizə aparmaq üçün yeni yollar təqdim edəcəyi və qərəzin mənbəyini müəyyən etmək imkanı verəcəyi barədə razılığa gəldilər.
Bir neçə panel iştirakçısı razılaşdı ki, “Sağlamlıq yalnız tibbi yardımdan daha çox şeydir”. Natiqlər vurğuladılar ki, tədqiqatçılar inklüziv məlumatlar toplayarkən və tədqiqatlar üçün iştirakçıları cəlb edərkən tez-tez sosial-iqtisadi status, poçt indeksi, təhsil səviyyəsi, irq və etnik mənsubiyyət kimi sağlamlığın sosial determinantlarını nəzərə almırlar. Harvard Universitetinin epidemiologiya professoru və Stanford Universiteti Tibb Məktəbinin epidemiologiya və əhali sağlamlığı üzrə dosenti Mişel Uilyams dedi: “Süni intellekt yalnız modelin təlim keçdiyi məlumatlar qədər təsirlidir. Əgər səy göstərdiyimiz işi görürüksə, sağlamlıq nəticələrini yaxşılaşdırırıqsa və bərabərsizlikləri aradan qaldırırıqsa, insan davranışı və sosial və təbii mühit haqqında yüksək keyfiyyətli məlumatlar toplamağımızı təmin etməliyik”.
Pediatriya və tibb üzrə klinik professor, tibb elmləri doktoru Natali Peyceler bildirib ki, xərçənglə bağlı ümumiləşdirilmiş məlumatlar çox vaxt hamilə qadınlar haqqında məlumatları əhatə etmir, bu da modellərdə qaçılmaz qərəzlər yaradır və səhiyyədə mövcud fərqləri daha da artırır.
Pediatriya və tibb professoru Dr. David Maqnus bildirib ki, istənilən yeni texnologiya kimi, süni intellekt də vəziyyəti bir çox cəhətdən yaxşılaşdıra və ya daha da pisləşdirə bilər. Maqnusun sözlərinə görə, risk ondadır ki, süni intellekt sistemləri sağlamlığın sosial determinantları tərəfindən idarə olunan qeyri-bərabər sağlamlıq nəticələri haqqında məlumat əldə edəcək və bu nəticələri öz nəticələri ilə gücləndirəcək. O, "Süni intellekt yaşadığımız cəmiyyəti əks etdirən bir güzgüdür" dedi. "Ümid edirəm ki, hər dəfə bir məsələyə işıq salmaq - özümüzə güzgü tutmaq fürsətimiz olanda bu, vəziyyəti yaxşılaşdırmaq üçün motivasiya olacaq."
Əgər RAISE Health seminarında iştirak edə bilməmisinizsə, sessiyanın səs yazısını burada tapa bilərsiniz.
Stanford Universiteti Tibb Məktəbi, Stanford Universiteti Tibb Məktəbindən və böyüklər və uşaqlar üçün səhiyyə xidməti sistemlərindən ibarət inteqrasiya olunmuş akademik səhiyyə sistemidir. Birlikdə onlar birgə tədqiqat, təhsil və klinik xəstələrə qulluq vasitəsilə biotibbin bütün potensialını reallaşdırırlar. Daha ətraflı məlumat üçün med.stanford.edu saytına daxil olun.
Yeni süni intellekt modeli Stanford Xəstəxanasındakı həkimlərə və tibb bacılarına xəstələrə göstərilən qayğını yaxşılaşdırmaq üçün birgə işləməyə kömək edir.
Yazı vaxtı: 19 iyul 2024