AI mütəxəssisləri, möhkəm AI-ni səhiyyə halına gətirmək, niyə fənlərarası əməkdaşlıq, tədqiqatda generativ AI-nin potensialının necə olacağını müzakirə edirlər.
Feifei Li və Lloyd Kiçik, Mayın 14-də Stanford Universiteti Tibb Fakültəsində Sağlamlıq Simpoziumunda Açılış Simpoziumunda açılış nitqi verdi. Steve Balıq
Süni intellekt tərəfindən tutulan insanların əksəriyyəti bir növ "AHA" anı, fikirlərini bir fürsət dünyasına açaraq bir növ "AHA" anı var. 14 Mayda Açılış Yetişmə Simpoziumu, Lloyd Kiçik, MD, MD, Stanford Universiteti Dekanı və Stanford Universitetində Tibb İşləri Başçı Köməkçisi, perspektivini bölüşdü.
Bir maraqlı gəncin öz tapıntılarını daxili qulaq ilə qarşılamaq istəndikdə, generativ süni intellektə çevrildi. "Soruşdum:" Üstün kanal dehiscence sindromu nədir? " Kiçik 4000-ə yaxın simpozium iştirakçısını izah etdi. Bir neçə saniyə ərzində bir neçə bənd göründü.
"Yaxşı, həqiqətən yaxşıdır" dedi. "Bu məlumatlar xəstəliyin qısa, ümumiyyətlə dəqiq və açıq şəkildə prioritet təsvirinə tərtib edilmişdir. Bu olduqca diqqətəlayiqdir. "
Bir çoxu Yarım Günlük Tədbirdə Yarım Günlük Təşkilatı, Stanford Universiteti Tibb Fakültəsi və Stanford İnsan Mərkəzində Süni Kəşfiyyatı (HAI) tərəfindən başladılan bir layihə, süni intestaj (HAI) Zəka. Biotibbi tədqiqat, təhsil və xəstə baxımında kəşfiyyat. Dinamiklər tibbdə süni intellektin nəinki həkimlər və elm adamları üçün faydalı olmayan, həm də şəffaf, ədalətli və ədalətli və ədalətli və ədalətli olan bir şəkildə həyata keçirilməsinin nə demək olduğunu araşdırdılar.
"İnanırıq ki, bu, insan imkanlarını artıran bir texnologiya," Fei-Fei Li, Stanford Mühəndislik Məktəbində Kompüter Elmləri Prof. Nəsil, yeni texnologiyalar meydana çıxa bilər: antibiotiklərin yeni molekulyar ardıcıllıqlarından biomüxtəlifliyin xəritələşdirilməsi və əsas biologiyanın gizli hissələrini aşkar etmək üçün Aİ-nin sürətlə kəşf edilməsi. Ancaq bunların hamısı faydalıdır. "Bu tətbiqlərin hamısı düşünülməmiş nəticələrə səbəb ola bilər və bizi məsuliyyətlə həyata keçirmək, həkimlər və etikistlərdən olan müxtəlif maraqlı tərəflərlə işləmək, həkimlər və etikistlər ilə işləmək və ondan kənarda olan kompüter elm adamlarına ehtiyac duyuruq. "Sağlamlığı artırmaq kimi təşəbbüslər buna sadiqliyimizi nümayiş etdirir."
Stanford Tibb - Tibb Məktəbi, Stanford Tibbi Xidmət və Stanford Universiteti Uşaq Sağlamlıq Tibb və Onu Stanford Universitetinin digər bölgələrinə bağlaması, mütəxəssislərin inkişafı ilə mübarizə apardığı bir mövqedə qoydu süni intellekt. Səhiyyə və tibb sahəsində idarəetmə və inteqrasiya problemləri. Tibb, mahnı getdi.
"Biz süni intellektin inkişafı və məsuliyyətli bir şəkildə həyata keçirilməsində, fundamental bioloji kəşflərdən, narkotik inkişafının yaxşılaşdırılması və klinik sınaq proseslərinin daha səmərəli olması üçün, sağlamlıq xidmətlərinin əsl çatdırılmasına qədər daha səmərəli olması üçün bir pioner olmaq Səhiyyə. Səhiyyə sisteminin yolu quruldu "dedi.
Bir neçə məruzəçi sadə bir konsepsiyanı vurğuladı: istifadəçiyə diqqət yetirin (bu vəziyyətdə, xəstə və ya həkim) və hər şey izləyəcək. "Bu, xəstəni etdiyimiz hər şeyin mərkəzinə qoyur" dedi Dr Lisa Lehmann, Brigham və Qadın Xəstəxanasında bioetika direktoru. "Onların ehtiyaclarını və prioritetlərini nəzərə almalıyıq."
Soldan sağa: Stat Xəbərlər Anker Mohana Ravindranath; Jessica Peter Lee Microsoft Tədqiqatı; Biotibbi məlumat elminin professoru Sylvia plevriti, tibbi araşdırmada süni intellektin rolunu müzakirə edir. Steve Balıq
Lehmann, Stanford Universiteti Tibbi Bioeticist Mildred Cho, MD və Google baş klinik məmuru MD, MD, hər hansı bir müdaxilənin əvvəl məqsədlərini başa düşməyin zəruriliyini vurğulayan, xəstəxana sistemlərinin mürəkkəbliyini vurğuladı. Bunu həyata keçirin və inkişaf etdirilən bütün sistemlərin daxil olmasını və kömək üçün hazırladıqları insanları dinləmələrini təmin edin.
Bir düymə şəffaflıqdır: alqoritmin yetişdirilməsi üçün istifadə olunan məlumatların, alqoritmin orijinal məqsədinin nə olduğunu və gələcək xəstə məlumatlarının digər amillər arasında alqoritmin öyrənilməsinə davam edəcəyini aydınlaşdırır.
"Onlar ciddi olmağından əvvəl etik problemləri əvvəlcədən düşünməyə çalışır. , Denton char dedi. Tibb elmləri namizədi, uşaq anesteziologiya, perioperativ tibb və ağrı dərmanı kafedrasının dosenti. Bir açar addım, o, texnologiyadan təsirlənə biləcək və özlərini bu suallara necə cavab vermək istədiklərini müəyyən edən bütün maraqlı tərəfləri müəyyənləşdirir.
Amerikanın Tibb Birliyinin prezidenti MD, Süni intellekt tərəfindən işləyən hər hansı bir rəqəmsal sağlamlıq vasitəsinin qəbul edilməsi, o cümlədən hər hansı bir rəqəmsal sağlamlıq vasitəsinin qəbul edilməsi üçün dörd amili müzakirə edir. Effektivdirmi? Bu mənim qurumumda işləyəcəkmi? Kim ödəyir? Kim məsuliyyət daşıyır?
Michael Pfeffer, MD, Stanfordun baş məlumat müdiri, səhiyyə xidmətinin başçısı, bir çox məsələlərin Stanford xəstəxanalarında tibb bacıları arasında sınaqdan keçirildiyi bir nümunə göstərdi. Klinisyenlər, gələn xəstə mesajları üçün ilkin qeydlər verən böyük dil modelləri tərəfindən dəstəklənir. Layihə mükəmməl olmasa da, texnologiyanı inkişaf etdirməyə kömək edən həkimlər, modelin iş yükünü asanlaşdırdığı bildirildi.
"Biz həmişə üç vacib şeyə diqqət yetiririk: təhlükəsizlik, səmərəlilik və daxil olmaq. Biz həkimik. "Heç bir zərər verməyəcəyik" and içirik, Nina Vasan, MD, Char və PFEffer-ə qoşulan psixiatriya və davranış elmləri professoru qrupa qoşuldu. "Bu, bu vasitələrin qiymətləndirməyin ilk yolu olmalıdır."
Nigam Şah, MBBS, elmlər doktoru, tibb və biotibbi məlumat elmləri, tamaşaçılara ədalətli xəbərdarlıq olmasına baxmayaraq şok bir statistik ilə müzakirəyə başladı. "Mən ümumi şərtlərdə və nömrələrdə danışıram, bəzən çox yönəldilməyə meyllidirlər" dedi.
Şahin sözlərinə görə, Aİ-nin uğuru onu miqyaslandırmaq qabiliyyətimizdən asılıdır. "Bir model üzərində düzgün elmi araşdırma aparmaq təxminən 10 il çəkir və hər biri 123 ünsiyyət və rezidentlik proqramlarının hər biri modeli bu sərtliyin səviyyəsinə qoymaq istəsə, hal hazırda təşkil etdiyimiz kimi düzgün elmi etmək çox çətin olardı Saytlarımız və [test]] Saytlarımızın hər birinin düzgün işlədiyinə əmin olmaq üçün 138 milyard dollara başa gələcək "dedi. "Biz buna imkanımız yoxdur. Beləliklə, genişləndirmək üçün bir yol tapmalıyıq və biz geniş və yaxşı elm etməliyik. Müqərrin bacarıqları bir yerdədir və miqyaslı bacarıqlar digərindədir, buna görə də bu növ tərəfdaşlıq növünə ehtiyacımız olacaq. "
Dean Yuan Ashley və Mildred Cho (qəbul) sağlamlıq seminarına qatıldı. Steve Balıq
Simpoziumdakı bəzi məruzəçilər, bu, bu son Ağ Evin icra hakimiyyəti və süni intellektin təhlükəsiz, təhlükəsiz və etibarlı inkişaf və istifadəsi, səhiyyə süni intellekt (chai) üçün konsorsiumun digər Ağ Evin icra sərəncamı ilə nail olmaq olar. ).
"Ən böyük potensialı olan dövlət-özəl tərəfdaşlıq akademiya, özəl sektor və dövlət sektoru arasında bir nəfərdir" dedi, Laura Adams, Milli Tibb Akademiyasının baş məsləhətçisi O qeyd edib ki, hökumət ictimai etibarını təmin edə bilər və akademik tibb mərkəzləri edə bilər. Qanuni və texniki təcrübə və kompüter vaxtını özəl sektor tərəfindən təmin etmək olar. "Biz hər birimizdən daha yaxşıyıq və bunu tanıyırıq ... bir-biri ilə necə ünsiyyət qurmağı başa düşməsək, [süni intellektin potensialını həyata keçirmək üçün dua edə bilmərik."
Bir neçə məruzəçi, AI'nin, elm adamlarının bioloji dogmanı araşdırmaq, yeni müalicələrin yeni ardıcıllıqlarını və quruluşlarını yeni müalicəni dəstəkləmək, hətta elmi sənədləri ümumiləşdirmək və ya yazmaqda kömək etmək üçün istifadə edib-etməmələrini söylədi.
"Bu, naməlum görmək üçün bir fürsətdir" dedi Jessica Mega, MD, Stanford Universiteti Tibb Məktəbində və əlifbanın həmtəsisçisi olan bir kardioloq. Mega, görüntü xüsusiyyətlərini insan gözünə görünməyən hiperspektral görüntüləmə qeyd etdi. Fikir, insanların xəstəliyin olduğunu görmədiyini görməyən patoloji slaydlarda nümunələri aşkar etmək üçün süni intellektdən istifadə etməkdir. "İnsanları bilinməyənləri qucaqlamağa təşviq edirəm. Düşünürəm ki, burada hər kəs bu gün bu gün nədən ibarət olan bir şeyə ehtiyacı olan bir növ tibbi vəziyyəti olan birisi bilir "dedi Mejia.
Panelçilər, süni intellekt sistemlərinin, insanın və ya süni intellekt tərəfindən hazırlanan qərəzli qərar qəbulunun müəyyənləşdirilməsinin və mübarizə aparanların, qərəzin mənbəyini müəyyənləşdirmə qabiliyyəti ilə müəyyənləşdirilməsinin və mübarizə aparmağın yeni yolları göstəriləcəyini də qəbul etdilər.
"Sağlamlıq yalnız tibbi xidmətdən daha çoxdur", bir neçə panelist razılaşdı. Natiqlər, tədqiqatçıların tez-tez inklüziv məlumatlar toplayarkən və iş üçün iştirakçıları işə qəbul edərkən sosial-iqtisadi status, poçt kodu, təhsil səviyyəsi və irqi və etnik mənşəli sosial təyin edənlərin sosial müəyyənləşdiricilərini tez-tez düşündüyünü vurğuladılar. "AI, modelin hazırlandığı məlumatlar qədər effektivdir" dedi Mişel Williams, Harvard Universitetində epidemiologiya professoru və Stanford Universiteti Tibb Məktəbində Epidemiologiya və Əhali Sağlamlıq Prof. "Əgər etməyə çalışdığımız şeyi ediriksə. Sağlamlıq nəticələrini yaxşılaşdırmaq və bərabərsizliklərin aradan qaldırılması, insan davranışı və sosial və təbii mühit haqqında yüksək keyfiyyətli məlumatlar toplamağımız lazım olduğunu təmin etməliyik. "
Natalie Pageler, MD, Pediatriya və Tibb Klinik Prof.
Pediatriya və tibb professoru David David Magnus, hər hansı bir yeni texnologiya kimi, süni intellektin ya da bir çox cəhətdən daha yaxşı və ya daha da pisləşə biləcəyini söylədi. Risk, Magnus, süni intellekt sistemlərinin sağlamlığın sosial müəyyənedicilərinin idarə etdiyi və nəticələrini çıxışları ilə gücləndirin və nəticələrini gücləndirməsi ilə bağlı ehtiyatlı sağlamlıq nəticələri haqqında məlumat əldə etməsidir. "Süni intellekt yaşadığımız cəmiyyəti əks etdirən bir güzgüdir" dedi. "Ümid edirəm ki, hər dəfə bir məsələyə bir işıq saçmaq imkanımız var - özümüzə bir güzgü tutmaq - vəziyyəti yaxşılaşdırmaq üçün motivasiya rolunu oynayacaqdır."
Sağlamlıq seminarında iştirak edə bilməsəniz, seansın qeydini burada tapa bilərsiniz.
Stanford Universiteti Tibb Fakültəsi Stanford Universiteti Tibb Fakültəsindən və Yetkin və Uşaq Sağlamlığı Çatdırılma Sistemlərindən ibarət bir inteqrasiya edilmiş bir akademik səhiyyə sistemidir. Birlikdə birgə tədqiqat, təhsil və klinik xəstə baxımı yolu ilə biomedisinin tam potensialını dərk edirlər. Daha çox məlumat üçün Med.Stanford.edu ziyarət edin.
Yeni bir süni intellekt modeli, Stanford Xəstəxanasında həkimlərə və tibb bacılarına xəstə qayğılarını yaxşılaşdırmaq üçün işləməyə kömək edir.
Time: Jul-19-2024